Python科学计算必备的包
Google推出的机器学习和人工智能开源库
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
Label Studio 是 Human Signal(原Heartext)推出的一个开源的数据标注平台,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。